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サーバアクセスログ市場国内シェアNo.1
ALog ConVerterは、そうした今日の企業活動にとって欠かせない監査ログの取得を効率化する、アクセスログ管理ツールの決定版です。
ALog ConVerterは、ファイルサーバから出力された複雑な生ログを、実際にユーザが行った操作パターンへと変換することによって「誰が、いつ、どのファイルに、何をしたか」を直感的に把握することができます。監視対象サーバに常駐エージェントをインストールする必要がないため、ファイルサーバのパフォーマンスに影響を与えることなく、低負荷でログ取得が可能になります。
国内1700社以上もの導入実績を誇ることから、監査対応・コンプライアンス遵守の一環としても、安心してご利用いただけます。
Alogとは
Alogは、複雑でむずかしいログデータをカンタンに管理するSIEM※1製品です。
※1 SIEMとは、Security Information and Event Managementの略で、ネットワークやシステムのログを収集・分析してセキュリティを監視する仕組みです。


引用:グローバルセキュリティエキスパート株式会社が対応する年間300件のサイバーセキュリティ被害対応相談より【引用プレスリリース】 網屋とGSXは戦略的業務提携を結び、全国約400万社の準大手・中堅・中小企業に対しログ管理ツール「ALog」の販売とセキュリティ人材の育成を強力に推進
Alogがあらゆる履歴を収集し、幅広いセキュリティ対策をひとつにして活用します
1.ノウハウ不要!
ログ分析をカンタンに
特許取得(特許第6501159号)の翻訳変換技術で複雑なイベントログを"わかりやすく"変換してコンパクトに保管します。
2.人材不足を解消!
専門家によるログ活用
長年、ログと向き合ってきたブロードバンドタワーによるMDRサービス。
サイバー攻撃や内部不正の監視から、インシデント分析/報告/監視項目の最適化までサポートします。
3.国内ニーズに合った
シンプルな価格体系
ALogはデータ量によるライセンス課金。監視対象を意識する必要がなく、スケーラブルなログ収集を実現します。
エージェントレスだから低負荷でログ取得
複雑な生ログを自動変換
監視レポートを自動作成
大容量のログを圧縮し、ログ保管も効率的に
よくある質問
- Q
ALogとはどのような製品ですか?
- A
ALogは、オンプレミスからクラウドまであらゆるITシステムのログを収集・分析・保管できる純国産のSIEM(Security Information and Event Management)製品です。「セキュリティの難しいをカンタンに」をコンセプトに、専門知識やノウハウがなくても高度なログ分析を行えるよう設計されています。内部不正対策やサイバー攻撃対策、監査対応、障害原因調査、勤務実態の把握など幅広い用途で活用でき、2023年度には国産SIEMとして出荷金額No.1の実績があります。
- Q
ALogの最大の特長は何ですか?
- A
最大の特長は、**特許取得の「翻訳変換技術」**です。各種システムが出力する複雑で膨大なイベントログを、「いつ・誰が・どのファイルに・何をしたか」が一目で分かる、人間が解読しやすい形式へ自動変換します。これにより非専門家でも内容を容易に理解できるうえ、翻訳変換によりデータ容量を最大1/200まで削減できるため、コストを抑えつつ大量のログを取り込めます。
- Q
どのようなログを取り込めますか?
- A
オンプレミス・クラウドを問わず、サーバー、データベース、ネットワーク機器、各種クラウドサービスなど多様なシステムのログを取得できます。イベントログ、Syslog、CSVなどのテキスト、JSON形式に対応し、API経由での収集も可能です。標準で豊富なテンプレートが用意され、AIによる取り込みアシスト機能により、設定から自動取得までスムーズに開始できます。
- Q
ログの知識がなくても運用できますか?
- A
はい。ALogは非専門家でも扱える設計が特長です。まず翻訳変換機能が複雑なログを分かりやすい形式へ自動整形し、目的別・機器別に定義されたレポート/アラートのテンプレートにより、導入直後から活用を始められます。さらにAIが平常時のアクセスパターンを学習して逸脱行動を自動検知・スコアリングし、優先度判断を支援します。加えて、必要に応じて**運用代行サービス(MDR)**を利用すれば、24/7の監視やインシデント分析・報告、監視ルールの最適化まで専門家に委託できます。
- Q
価格体系はどのようになっていますか?
- A
価格は「基本利用料」と「1日あたりの取得ログ容量」に基づくシンプルな体系です。監視対象の台数ではなくデータ量で課金されるため、スモールスタートから大規模運用までスケーラブルに拡張できます。特に翻訳変換対応システムでは、変換後の削減されたデータ容量を基準に課金されるため、コスト最適化が期待できます。




