基盤システムを構築する上で、カギとなったのはGPUサーバーの選定だった。同社の深谷 祐太氏は、「短期間のプロジェクトなので、当初はパブリッククラウドのサービスを検討しました。しかしANIMINSの開始が決定した当時は、NVIDIA H100 GPUレベルのリソースがクラウド上でほぼ枯渇していたため、自社データのハンドリングにも不安の少ないオンプレミスでの構築に切り替えることにしました」と振り返る。

早速、以前から多くの機器やソリューションを導入した実績を持つデル・テクノロジーズに提案を依頼。H100を4基搭載したDell PowerEdgeサーバーとDell Precision 7960 Tower ワークステーションを採用することにした。ただし、自社のサーバー室は、設備面の制約もあり消費電力量や発熱量の多いGPUサーバーを運用することは難しい。

「そこでデル・テクノロジーズに相談したところブロードバンドタワーのデータセンターを提案してくれました。外部のデータセンターを利用するのは初めてでしたが、ブロードバンドタワーのデータセンターは渋谷という立地でアクセスが良く、PowerEdgeやDell Precision 7960 Tower ワークステーションのメンテナンスや万が一の障害時にも迅速に駆けつけられること、高速・低遅延のネットワーク基盤に加え、セキュリティーに安心感がある点が決め手になりました。実際、初期構築時には、高消費電力・冷却が必要なGPUサーバーを短期間・スムーズに設置してくれました」とOLMデジタルの石井 裕気氏は話す。セキュリティーと作業効率のバランスが取れており、入館や作業がスムーズに行えるため、運用者にとって非常に使いやすいデータセンターだと感じたという。

導入されたのは、Dell PowerEdge XEサーバーが1台、Dell Precision 7960 Tower ワークステーションが9台、Dell PowerSwitch N3248TE-ONスイッチが2台というシステム構成である。この環境を9大学と2社のスタートアップ、OLMデジタルが共有し、それぞれの研究や検証に活用する。またGENIACの支援を受ける枠組みとして、データセンターと機器の利用料すべてを月額の従量課金制とするスキームも、デル・テクノロジーズとブロードバンドタワーによって実現した。


2025年1月に稼働を開始したANIMINSの基盤システムでは、限られた期間内で効率的なリソース・コスト配分を実現するため、様々な工夫が施された。

「例えば、組織文化や研究テーマが異なる組織が共有で使うため、あえてパイプライン化や過度なルール化は行わずマシン単位で割り当てることで、OLMデジタルが管理者権限を握った上で、基本的なセキュリティーをクリアすれば各研究機関の裁量で自由にPowerEdgeのリソースを使えるようにしました。またDell Precision 7960 Tower ワークステーションは9台のマシンにSSDを4台ずつ搭載し、SSD単位で組織の割り当てを決めて活用できるようにしました」と深谷氏は説明する。

「継続的なリソースの監視と最適化を行うため、クラウドベースの監視・管理プラットフォームを活用し、メトリクスやログなどのシステムデータをリアルタイムに収集・分析・可視化して、最適な運用に生かしています」と話すのは、同社 システムエンジニアの馬場 洸輔氏だ。

同じくシステムエンジニアの中山 聖夜氏も、「プロジェクトに参加されている皆さんが簡単にコミュニケーションできるツールやサービスを入れ、知見やノウハウを共有しながら研究・開発を加速できるようにしています」と付け加える。

デル・テクノロジーズのリモート管理ツール「iDRAC(アイドラック)」を活用した運用面の効率化も大きい。「今回は社内とデータセンターでシステム環境が分離してはいますが、iDRACを使ったリモート監視で従来と同じように一体的な運用が行えます。各種ハードウエア情報の確認や電源のON／OFF、OSのインストール、ログの取得などを遠隔で行えるので助かっています」と石井氏は言う。

ANIMINSでは、AIを活用した制作支援を3つの領域で検討している。「原画・動画・仕上げの作業支援」「キャラクター描画支援」「類似画像検索支援」だ。

1つ目の「原画・動画・仕上げの作業支援」では、既に仕上げ工程のAI自動彩色ツールが先行開発されているが、ANIMINSではその精度をさらに高める一方で、原画を滑らかに動くアニメーション（動画）に仕上げる工程でも、原画をトレースしながら必要な動きを補足していくためのAIツール開発に取り組んでいるという。

「それぞれの開発内容は、賛同いただいている20社以上のアニメスタジオにも一部試してもらい、フィードバックをもらいながら検証を進めています」と四倉氏は言う。

2つ目の「キャラクター描画支援」は、ラフ段階のキャラクター作画を、設定資料の表情やデザインに近づけるようアシストしたり、修正箇所を提示したりする目的で行われる。30分のアニメをつくるためには何千枚もの連続した絵（原画）が必要となる。この原画作成には何十人ものクリエイターが携わるが、それぞれ得意な部分や個性があり、担当者によってキャラクターの顔が変わってしまうことがある。そうしたズレをなくすためのチェックや品質管理を行っている作画監督の負担を軽減し、作品全体のクオリティ向上をサポートできるAI研究が進められている。

3つ目の「類似画像検索支援」は、長期的シリーズになったアニメ制作などで、過去の作品との整合性を保つため、散在する素材や参考資料をカットごとに検索できるAIシステムだ。

「これはキャラクター描画支援の関連技術となりますが、例えば"過去に出てきた主人公の部屋はどんな感じだったか""あのキャラクターの走り方の特徴はどうだったか"といったような疑問に対して、膨大な素材や資料の中から瞬時にそれを検索し、制作やマネジメントに生かすシステムです。スタートアップ企業として参加いただいているAI Mageさんが早くから研究開発しているツールですが、こちらもANIMINSでは賛同企業のアニメスタジオさんに自社データでテストしてもらい、制作現場で便利に使っていただけるよう改善を進めています」（四倉氏）

類似画像検索支援では、過去数十年もの作品データに加え、毎週のように生み出される新たな作品群に対しても、画像やデータに意味を付与し学習させるためのデータラベリングを行わなくてはならない。今回導入されたPowerEdge XEサーバーは、そのパフォーマンスを一気に加速させ、研究開発のスピードアップに大きく貢献しているという。

「ANIMINSプロジェクトそのものは生成AIの調査事業ですが、日本のアニメ業界に山積している様々な課題を解決する大きな可能性を秘めています。そのためにも生成AIを『アニメ制作現場を活性化させる1つの起爆剤』と位置付け、今後もよりクリエイティブな作品を生み出すために、産学官連携のコラボレーションと研究開発を継続させていきたいと考えています」と四倉氏は最後に語った。